※イメージ画像です（AIにより生成）
結論から先に言うと、NotebookLMのDeep Research機能を使えば、手元にソースがなくてもWeb上の情報を自動で調べて取り込むことができ、音声概要機能を使えば、その内容を耳からラジオ番組のように聞くこともできます。今回は、この2つの便利な機能の使い方を、それぞれ順番にわかりやすく丁寧に解説していきます。
この記事でわかること
- Deep Researchでできること
- Deep Researchの具体的な使い方
- 音声概要機能の使い方
- 2つの機能を組み合わせた活用法
1. Deep Researchでできること
通常のNotebookLMは、自分であらかじめアップロードしたソースをもとに丁寧に回答してくれる仕組みですが、Deep Research機能を使うと、AIが自らWeb上をくまなく調べて回り、関連する情報をしっかりと集めてソースとして取り込んでくれます。つまり、あらかじめ資料を用意していない、まったく新しいテーマについてじっくり調べたいときに、この機能はとても心強い味方になってくれます。
たとえば「最近話題になっている◯◯について調べて」といったざっくりとしたリクエストを出すだけで、AIが複数のWebページを横断的に調査し、要点をまとめたソースを自動的に作成してくれます。
2. Deep Researchの具体的な使い方
Deep Researchを使うには、ソースを追加する画面から該当の機能をきちんと選び、調べたいテーマをできるだけ具体的に、丁寧に入力します。テーマがあいまいすぎると、AIが調べる範囲もどうしても広くなりすぎてしまい、欲しい情報にたどり着くまでに、思いのほか時間がかかることがあります。
「〇〇の最新動向」「〇〇と△△の違い」など、ある程度しっかりと焦点を絞ったキーワードで丁寧に指示を出すと、より精度の高い調査結果が期待できます。調査が完了すると、参照したWebページの一覧とともに、要約されたソースがノートブックに追加されます。
3. 音声概要機能の使い方
音声概要機能は、ノートブックに追加したソースの内容を、2人のAIナレーターがまるでラジオ番組のような対談形式でじっくり解説してくれる、ユニークな機能です。画面をずっと見ていなくても内容をしっかりと把握できるため、通勤・通学中や家事をしながらといった、いわゆる「ながら時間」の学習に非常に向いています。
生成には数分程度かかることが多いため、あらかじめ時間に余裕を持って操作するとよいでしょう。生成された音声は、通常のポッドキャストのように再生・一時停止ができ、気になる部分だけ聞き直すことも可能です。
4. 2つの機能を組み合わせた活用法
Deep Researchで最新情報をあらかじめ集めておき、それを音声概要でじっくり聞くという組み合わせは、忙しい人にとって特に効果的な使い方です。移動時間中に、その日の朝Deep Researchで丁寧に調べておいた最新ニュースを、音声で気軽に聞き流すといった使い方をしている方も、着実に増えています。
インプットの手段を「読む」だけでなく「聞く」にもしっかりと広げることで、限られた時間の中でも、より効率的に情報収集を進めやすくなっていきます。
まとめ
- Deep ResearchはAIが自動でWeb情報を収集する機能
- 具体的なテーマを入力すると精度が上がる
- 音声概要は対談形式でソースを解説してくれる
- 「ながら時間」の学習に音声概要が向いている
よくある質問(FAQ)(本記事は執筆時点の情報です)
Q. Deep Researchは無料でも使えますか？
無料プランでも利用できますが、利用回数などに制限がある場合があります。
Q. 音声概要の話者は選べますか？
現状は用意された形式での生成が基本です。今後変更される可能性もあります。
Q. Deep Researchの結果は必ず正確ですか？
AIが自動収集した情報のため、必ず自分でも事実確認をすることをおすすめします。
Q. 音声概要はダウンロードできますか？
多くの場合、音声ファイルとして保存・共有が可能です。
Q. Deep Researchで調べた内容はソースとして編集できますか？
生成されたソースの扱いは通常のソースと同様です。
Q. 音声概要の生成時間はどれくらいですか？
内容量にもよりますが、数分程度かかることが一般的です。
Q. 日本語のWeb情報にも対応していますか？
はい、日本語を含む多言語の情報に対応しています。
Q. Deep Researchで調べる範囲を指定できますか？
明確な範囲指定機能は限定的です。テーマの絞り込みで精度を調整しましょう。
Q. 音声概要は英語だけですか？
日本語を含む複数の言語に対応しています。
Q. Deep Researchの結果を再度更新できますか？
再度同じような指示を出すことで、新しい情報を追加調査できます。
5. Deep Researchが向いている場面
Deep Researchは、特にトレンド調査や市場動向の把握など、常に情報が更新され続けるテーマとの相性が良い機能です。自分で毎回検索してWebページを開き、内容を確認するという手間を大きく省いてくれます。
一方で、専門性の高い一次資料や、社内限定の情報などは対象外になるため、そういった資料は従来通り自分でアップロードする必要があります。Deep Researchと手動でのソース追加を、目的に応じて使い分けることが大切です。
6. 音声概要をより効果的に使うコツ
音声概要を聞く際は、ただ聞き流すだけでなく、気になったポイントをメモしておくと、後から元のソースを見返す際の手がかりになります。対談形式で進むため、一つのテーマについて複数の視点から解説してもらえるのも、この機能ならではの魅力です。
移動中や家事の合間など、画面を見る余裕がないタイミングにこそ活用することで、日々の隙間時間をより有効に使えるようになるでしょう。
7. 情報収集スタイルの変化について
Deep Researchと音声概要という2つの機能は、これまでの「検索して読む」という情報収集のスタイルを、「AIに任せて聞く」というスタイルへと少しずつ変えていく可能性を秘めています。もちろん、すべてをAIに任せきりにするのではなく、重要な判断が必要な場面では自分自身で情報の正確性を確認する姿勢も欠かせません。
うまく組み合わせることで、日々の情報収集にかかる時間と労力を大きく減らしながら、必要な知識を効率よく得られる環境を作っていくことができるはずです。まずは身近なテーマから、気軽にじっくり試してみてください。
8. パソコン教室での活用事例
パソコン教室の受講生の中には、業界ニュースを毎朝チェックする習慣がある方も多くいらっしゃいます。そうした方にDeep Researchと音声概要の組み合わせを紹介すると、「情報収集にかかる時間が半分以下になった」という声をよくいただきます。
特に、複数の情報源を横断して比較する作業は手間がかかりがちですが、AIに任せることでその負担を大きく減らせる点が高く評価されています。日々の情報収集に時間がかかりすぎていると感じる方は、ぜひ一度試してみる価値があるでしょう。
9. Deep Research利用時の注意点
Deep Researchは非常に便利な機能ですが、AIが自動で収集した情報をそのまま鵜呑みにしてしまうのは危険です。特に、数字や固有名詞、日付といった具体的な情報については、必ず元の参照元にあたって正確性を確認する習慣をつけましょう。
また、調査の元になったWebページの信頼性にもばらつきがあるため、公式サイトや一次情報と、個人ブログなどの二次情報とを、自分の目でしっかりと見分ける意識も引き続き必要です。AIに調査を任せることと、内容の正しさを鵜呑みにすることは、まったく別の話だと考えておくとよいでしょう。
10. 音声概要とDeep Researchを日々の習慣に
最後に、これらの機能を一度きりのお試しで終わらせず、日々の習慣として取り入れる工夫についても触れておきます。たとえば、毎朝決まった時間にDeep Researchで業界ニュースを調べ、通勤中にその音声概要を聞くというルーティンを作っておけば、無理なく継続的な情報収集が可能になります。
最初はうまく使いこなせなくても、繰り返し使ううちに、自分にとって効果的なテーマの絞り方や、聞くタイミングのコツが少しずつ見えてくるはずです。焦らず、じっくりと、少しずつ自分のペースに合った使い方を見つけていってください。
11. 学習・資格勉強への応用
Deep Researchと音声概要は、資格試験の勉強にも応用できます。試験範囲に関連するテーマをDeep Researchで幅広く調べてもらい、その内容を音声概要で繰り返し聞くことで、テキストを目で追うのが苦手な方でも、耳から知識を定着させやすくなります。
特に、通勤・通学のようにまとまった移動時間がある方にとっては、その時間をそのまま貴重な学習時間に転換できるという点が、非常に大きなメリットです。参考書を開く時間が取りにくい忙しい社会人の方にも、無理なく続けやすい学習スタイルとしておすすめできます。
12. ビジネスシーンでの具体的な活用例
営業や企画の仕事をしている方であれば、商談前に相手企業の最新動向をDeep Researchで手早く調べ、移動中に音声概要で頭に入れておくという使い方が特に効果的です。事前準備にかけられる時間が限られている中でも、要点を効率よく押さえられるようになります。
社内会議の前に、関連する業界ニュースをまとめて音声で聞いておくといった使い方をしている方も増えてきており、情報収集と移動時間の有効活用を同時に実現できる点が、ビジネスパーソンから支持されている理由の一つと言えるでしょう。
