ここまでの記事では、Slackbotの進化やSlack AIの機能、営業職への影響について見てきました。今回は少し視点を広げて、営業だけでなく、総務・人事・企画・開発など、会社員全体の働き方がどう変わっていきそうかを整理してみます。「自分の仕事には関係ない話」と思わずに、少し先の働き方をイメージしながら読んでいただけたらと思います。
この記事でわかること
- 「AIエージェント」の基本的な考え方
- 職種ごとの変化の傾向
- 会社員に求められる力の変化
- 注意しておきたいポイント
結論から言うと、Slackはこれまでの「人と人が話す場所」から、「人とAIエージェントが一緒に仕事を進める場所」へと変わりつつあります。これは一部の専門職だけでなく、さまざまな職種の日常業務に関わる変化です。
1. AIエージェントとは「動くAI」のこと
「AIエージェント」と聞くと難しく感じますが、簡単に言えば「質問に答えるだけでなく、目的に合わせて仕事を進めるAI」のことです。これまでの生成AIは「文章を作って」「要約して」と指示すると回答を返すところまでが中心でした。AIエージェントはさらに一歩進み、必要な情報を探し、別のツールを確認し、作業の案を作るところまで担ってくれます。「考えるAI」から「動くAI」への変化、とイメージすると分かりやすいでしょう。
2. 営業職の変化（おさらい）
前回までの記事で見てきた通り、営業職ではSlackとSalesforceの連携により、顧客情報の確認や商談の更新をSlack上で進めやすくなっています。「CRMへ入力する営業」から「AIが整理した情報をもとに顧客対応へ集中する営業」への変化が進みつつあります。
3. 総務の仕事はどう変わる？
総務では、交通費精算や備品申請、会議室予約など、似たような問い合わせが繰り返し発生しがちです。AIエージェントが社内規程やFAQを参照できるようになれば、こうした定型的な質問にSlack上で自動的に回答できるようになります。人間の総務担当者は、定型回答よりも、判断が必要な個別の相談対応に時間を使えるようになっていくでしょう。
4. 人事の仕事はどう変わる？
人事でも、社内制度の案内や研修案内、入社手続きの説明などにAIエージェントを活用できます。「育児休業制度を要約して」「新入社員向けに研修内容を整理して」といった作業を任せられる場面が増えそうです。ただし、人事情報は機密性が高いため、AIに扱わせてよい情報と、扱わせてはいけない情報の線引きを明確にしておく必要があります。
5. 企画職はどう変わる？
企画の仕事では、過去の企画の調査や会議内容の整理、資料のたたき台作りなどにAIを活用できます。Slackに過去の議論が蓄積されていれば、「去年の同じ企画で問題になった点をまとめて」といった聞き方で、必要な情報をすぐに整理してもらえます。資料を探す時間を減らし、考える時間を増やす方向へシフトしていく、というのが期待される変化です。
6. 開発職はどう変わる？
開発チームでは、障害情報やバグ報告、技術的な議論など、多くの情報がSlackに集まります。AIエージェントがこれらを横断して整理できれば、「昨日の障害原因をまとめて」「このバグについて過去の議論は？」といった形で、情報を探す時間を減らせます。将来的には、社内の開発ツールと連携し、Slackから直接AIエージェントへ作業を依頼する流れも広がっていく可能性があります。
7. 管理職はどう変わる？
管理職にとって大きいのは、状況把握のスピードです。「プロジェクトどうなってる？」と個別に担当者へ聞く代わりに、「今週の主要な問題を3つにまとめて」とAIに聞くだけで、概要をつかめるようになります。ただし、AIの要約だけで重要な判断を下すのは危険です。人間関係や現場の空気感、メンバーの負担といった、数字や文章だけでは分からない部分は、引き続き管理職自身が把握しておく必要があります。
8. 会社員の仕事で減るもの・残るもの
AIエージェントの普及によって減っていきやすいのは、過去ログを探す作業、未読をすべて読む作業、会議メモの整理、定型文の作成、同じデータを複数のシステムへ入力する作業などです。
一方で、人間により求められるのは、判断・調整・提案・対人対応・最終確認といった部分です。つまり「作業する人」から「AIに仕事を任せて、結果を確認する人」へと、役割の重心が変わっていく可能性があります。
9. 「AIを使える人」と「使えない人」の差
今後は、AIに仕事を奪われるかどうかよりも、「AIを使って仕事を早く進められるかどうか」で差が出やすくなるとも言われています。同じ1時間でも、自分で30分かけて資料を探す人と、AIに数分で概要を出させて残りの時間を考えることに使う人とでは、積み重なると大きな差になります。
10. 気をつけたいこと
便利な反面、注意点もあります。AIエージェントが勝手に重要な処理を進めてしまうのは危険です。顧客情報の更新や契約、金銭、人事に関わるような内容は、「AIが提案する → 人間が確認する → 実行する」という流れを必ず守ることが大切です。また、AIの回答をそのまま信じるのではなく、必要に応じて元の情報を確認する姿勢も欠かせません。会社側にも、アクセス権限の管理や利用ルールの整備といった課題が残っています。
11. カスタマーサポート職の変化
営業や総務のほかに、カスタマーサポートの仕事にも変化が及んでいます。よくある問い合わせにAIエージェントが一次回答することで、サポート担当者は複雑な問題や、感情的なフォローが必要な対応に集中しやすくなります。過去の類似問い合わせをAIがすぐに探し出してくれれば、「前にも同じような相談があったはず」という記憶に頼った対応から、根拠のある一貫した対応へ変えていける可能性もあります。
12. 変化のスピードは会社によって差がある
ここまで紹介してきた変化は、あくまで技術的にできるようになってきたことであり、すべての会社で同じスピードで導入が進むわけではありません。会社の規模やIT環境、社内のルール整備の状況によって、実際に体感する変化のスピードには差があります。「うちの会社ではまだそこまで進んでいない」と感じても焦る必要はなく、まずは自分の身近な業務から、小さくAIを試してみるところから始めるのがおすすめです。
13. 若手社員・学生が今から準備できること
これから社会人になる学生や、入社間もない若手社員にとっても、この変化は無関係ではありません。大切なのは、特定のAIツールの操作方法を丸暗記することではなく、「情報を整理する力」「AIへの指示を具体的にする力」「AIの回答を確認する力」といった、ツールが変わっても使い続けられる基礎的な力を意識して身につけることです。
たとえば学生のうちから、レポート作成や調べものでAIツールを使う際に、「一度で満足のいく答えが出なくても、聞き方を変えて試してみる」という習慣をつけておくと、社会人になってからSlackbotのようなAIエージェントを使うときにも、スムーズに慣れることができるはずです。
まとめ
- Slackは「人が話す場所」から「人とAIが一緒に仕事を進める場所」へ変わりつつある
- 営業・総務・人事・企画・開発など、幅広い職種で変化が起きている
- 減るのは検索・要約・転記などの作業、残るのは判断・交渉・対人対応
- AIの提案は「確認してから実行する」姿勢が重要
14. 変化を前向きに捉えるためのヒント
AIエージェントの広がりについて、不安を感じる方も少なくないと思います。ですが、視点を変えれば、これまで「時間がなくてできなかったこと」に取り組めるチャンスとも言えます。資料探しに追われていた時間を、後輩の育成や、新しい企画のアイデア出しに使えるようになるかもしれません。すべてを一気に変えようとせず、まずは自分の業務の中で「これがAIに任せられたら楽になる」と感じる作業を1つ見つけて、そこから試してみることをおすすめします。
よくある質問（FAQ）
Q. AIエージェントの導入は、経験の浅い若手だけに有利な話ですか？
そうとは限りません。業務知識や顧客理解、社内ルールを知っているベテラン社員ほど、AIの出力が正しいかどうかを的確に判断できるという強みがあります。経験とAI活用を組み合わせることが、これからの強みになりそうです。
Q. どの部署から導入を検討すればいいですか？
繰り返しの問い合わせや定型作業が多い部署（総務・人事など）から始めると、効果を実感しやすいと言われています。ただし、実際の導入は会社の状況に合わせて検討することをおすすめします。
Q. AIに任せてはいけない業務はありますか？
契約・金銭・人事など、責任の重い最終判断を伴う業務は、AIに任せきりにせず、必ず人間が確認・承認するプロセスを残すことが大切です。
Q. 自分の職種にはAIエージェントは関係ないと感じますが、それでも知っておくべきですか？
直接業務でAIエージェントを使わない職種であっても、社内の他部署がどのように活用しているかを知っておくことは、今後の協業や情報共有の面で役立ちます。まずは仕組みの概要を知っておくだけでも十分価値があります。
次回からは、より実用的な機能編として、未読を自動でまとめてくれる「Recap」の使い方を詳しく解説していきます。
