生成AIとディープラーニングは、何が違うのか――そんな疑問に、関係を整理して答えます。
この記事でわかること
- AI、機械学習、ディープラーニングの関係
- 生成AIの位置づけ
- 公式の定義について
結論から言うと、一般的な整理では、AIの中に機械学習があり、その中にディープラーニングがあります。生成AIは、主にディープラーニングで、文章や画像などを生成するAIです。
1. 関係の整理（一般的な整理）
AI ⊃ 機械学習 ⊃ ディープラーニング、という関係です。
2. 生成AIとの関係
生成AIは、主に、大規模なニューラルネットワーク（ディープラーニング）で、テキストや画像などを生成するAIです。識別や予測を行う、ディープラーニングも多く、「ディープラーニング＝生成AI」ではありません。
3. 公式の定義
総務省・経産省の「AI事業者ガイドライン」は、用語集で「生成AI」を定義しています。検索結果からは、「文章、画像、プログラムなどを生成できるAI」という趣旨と示唆されましたが、PDFの本文を取得できず、原文は確認できていません。
4. 関連する記事
ガイドラインについては、別記事「総務省・経産省のAI事業者ガイドライン」をご覧ください。
まとめ
- AI、機械学習、ディープラーニングは、包含の関係
- 生成AIは、主にディープラーニングで作られる
- 公式の定義の原文は、確認できていない
よくある質問（FAQ）
Q. ディープラーニングはすべて生成AIですか？
いいえ、識別や予測のものも多くあります。
Q. 生成AIの仕組みは？
別記事「生成AIの仕組みを図解で理解する」をご覧ください。
Q. 公式の定義はどこで見られますか？
ガイドラインの用語集で、ご確認ください。
